# [AMER] Do more with less: AI agents for small teams
**Date de l'événement :** 16/06/2025
* Publié le 16/06/2025

## Description
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**Vidéo :**
[Vidéo 1](https://www.youtube.com/watch?v=OLYa6QkEHPk&t) 

**Chaîne :** [Google Cloud Events](https://www.youtube.com/channel/UCXYZWHSFKBpF0WUQEgEA8qA)

### Date
20/05/2025


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### Média externe associé : https://www.youtube.com/watch?v=OLYa6QkEHPk&t

#### Mots-clés du média
`IA` `AI` `agents` `Google Cloud` `GenAI` `AgentSpace` `Notebook LM` `Vertex AI` `Gemini` `automatisation` `recherche` `productivité` `données` `modèles IA` `cloud`

#### Chapitres du média
- **Introduction aux AI Agents et Google Cloud** (9.853 - 110.0): Présentation d'Ambika Sharma, spécialiste en IA générative chez Google Cloud, introduction aux AI Agents et à leur évolution par rapport aux méthodes traditionnelles de recherche d'informations.
    - (9.853): Présentation d'Ambika Sharma, spécialiste de l'IA chez Google Cloud.
    - (9.853): Évolution de l'accès à l'information : des bibliothèques à Google Search et aux agents IA.
    - (9.853): Google a commencé petit mais ambitieux.
    - (9.853): Exemple d'une commande de data center de 1998 avec une vitesse internet de 56 kilobits.
    - (9.853): Contraste avec la vitesse internet actuelle de 8 gigabits avec Google Fiber.
- **L'évolution de Google et l'importance de l'IA** (110.0 - 180.0): Rappel de l'évolution de Google depuis ses débuts en tant que petite entreprise jusqu'à son rôle actuel dans l'accès à l'information, et présentation de l'IA comme une extension de l'intelligence humaine pour transformer les applications métier.
    - (110.0): L'IA est une extension et une plateforme de co-intelligence pour transformer les applications métier.
    - (110.0): Présentation de la technologie AI de Google.
    - (110.0): Démos d'Agentspace et Notebook LM.
    - (110.0): Trois étapes pour démarrer avec l'IA.
    - (110.0): L'IA est déjà présente dans des produits Google comme Maps, Photos et Gmail.
- **Les trois piliers de la technologie Google AI** (180.0 - 210.0): Présentation des trois principaux domaines abordés : la pile technologique Google AI, les agents en action avec des démos de AgentSpace et Notebook LM, et les trois étapes pour démarrer avec l'IA.
    - (180.0): L'IA aide silencieusement depuis des années.
    - (180.0): Il est possible d'obtenir cela pour votre entreprise et vos clients.
    - (180.0): Une pile technologique intégrée et ouverte permet de créer des applications GenAI.
- **L'IA au quotidien avec Google** (210.0 - 240.0): Exemples concrets de l'utilisation de l'IA dans les produits Google tels que Maps, Photos et Gmail, soulignant la possibilité d'intégrer ces technologies dans les entreprises.
    - (210.0): La pile est composée de trois composantes principales.
    - (210.0): Vertex AI fournit les outils et l'infrastructure pour construire, déployer et gérer les agents.
    - (210.0): Les modèles Gemini sont le cerveau derrière les agents AI.
- **La pile technologique Google AI** (240.0 - 300.0): Description de la pile technologique intégrée et ouverte de Google, permettant de créer des applications GenAI et d'offrir des expériences client efficaces et responsables, avec ses trois composantes principales : Vertex AI, les modèles Gemini et l'infrastructure AI hyper computer.
    - (240.0): Présentation de l'AI hyper computer stack pour l'entraînement et le déploiement de modèles.
    - (240.0): Distinction entre chatbots (réceptionnistes) et AI agents (assistants personnels).
    - (240.0): Les AI agents comprennent des sujets complexes et donnent des réponses personnalisées.
- **Démystification des AI Agents** (300.0 - 360.0): Clarification de la différence entre les chatbots et les AI Agents, en mettant l'accent sur la capacité des agents à comprendre des sujets complexes, à traiter l'information et à fournir des réponses personnalisées.
    - (300.0): Les agents IA fonctionnent comme les humains : ils pensent, recherchent, traitent l'information, prennent des décisions, planifient, exécutent et apprennent en continu.
    - (300.0): Un agent IA est une force de travail disponible 24h/24, 7j/7, apprenant de ses erreurs et ne prenant jamais de vacances.
    - (300.0): Un workflow non-agentique consiste à demander à un outil d'IA de rédiger un essai, et il fournit simplement une première ébauche.
- **Fonctionnement des AI Agents** (360.0 - 390.0): Explication du fonctionnement des AI Agents, qui imitent le processus de pensée humaine : recherche, traitement de l'information, prise de décision, planification, exécution, apprentissage et itération.
    - (360.0): Le 'zero shot prompting' offre des réponses rapides en recherchant et en résumant des informations.
    - (360.0): L''agentic workflow' nécessite plus de compréhension, de raisonnement, de recherche et d'itération avant de fournir une réponse.
    - (360.0): Un exemple d''agentic workflow' est la rédaction d'un essai avec recherche, examen du brouillon et révision avant de produire un résumé.
- **Impact des AI Agents sur les entreprises** (390.0 - 420.0): Présentation des avantages des AI Agents pour les entreprises, notamment leur capacité à travailler 24h/24 et 7j/7, à apprendre de leurs erreurs et à ne jamais prendre de vacances.
    - (390.0): Un workflow agentique.
    - (390.0): Opportunité d'impact pour votre entreprise en 2025.
    - (390.0): Questions répétitives du service client.
    - (390.0): Retourner un article, réinitialiser les mots de passe.
- **Workflow Agentique vs. Non-Agentique** (420.0 - 480.0): Comparaison entre un workflow non-agentique (réponses rapides et sommaires) et un workflow agentique (compréhension, raisonnement, recherche et itération avant de fournir une réponse).
    - (420.0): Agents de service client pour automatiser le flux de travail.
    - (420.0): Agents d'intégration des employés pour répondre aux questions fréquentes et créer des guides d'intégration.
    - (420.0): Assistants de recherche et agents créatifs pour la création de contenu publicitaire.
    - (420.0): Agents de données pour interpréter les données des feuilles de calcul.
    - (420.0): Agents de codage pour aider à la résolution de problèmes en temps réel.
- **Opportunités pour les entreprises en 2025** (480.0 - 570.0): Présentation des six principaux domaines où les agents peuvent avoir un impact significatif : service client, intégration des employés, création publicitaire, analyse de données, développement de code et sécurité.
    - (480.0): S'assurer d'utiliser l'IA de manière responsable et sécurisée.
    - (480.0): Les agents de sécurité sont votre guide.
    - (480.0): Explorer les cas d'utilisation réussis de l'IA dans diverses entreprises.
    - (480.0): Google Agent Space est une plateforme d'orchestration d'agents.
    - (480.0): Le futur est une force de travail hybride d'humains et d'agents IA.
- **Utilisation responsable de l'IA** (570.0 - 600.0): Importance d'utiliser l'IA de manière systématique et responsable pour prévenir les attaques de sécurité et les vulnérabilités du système.
    - (570.0): AgentSpace offre une expérience de recherche centralisée pour les employés.
    - (570.0): AgentSpace facilite la recherche sur des industries spécifiques et les transferts de comptes.
    - (570.0): AgentSpace peut aider les équipes de développement logiciel à gérer les bugs.
    - (570.0): Les informations peuvent être stockées dans Jira.
- **Google Agent Space : Orchestration des Agents** (600.0 - 660.0): Présentation de Google Agent Space, une plateforme d'orchestration d'agents permettant de construire, d'orchestrer et de gérer des agents AI, soulignant la transition vers une main-d'œuvre hybride.
    - (600.0): Utilisation de GitHub pour stocker les codes.
    - (600.0): Agent Space pour prioriser et résumer les tickets.
    - (600.0): Flux de données transparent entre les outils marketing et de vente.
    - (600.0): Agent Space comme point d'accès unique aux outils.
    - (600.0): WordX AI : construction d'agents et utilisation de modèles d'IA.
    - (600.0): Model Garden : accès à des modèles IA de différentes sources.
    - (600.0): Modèles spécifiques pour résumer et prioriser.
- **Exemples d'utilisation d'Agent Space** (660.0 - 720.0): Illustrations de l'utilisation d'Agent Space dans divers contextes : recherche d'informations pour les équipes de vente, gestion des bugs pour les équipes de développement logiciel et automatisation des flux de données pour les opérations marketing.
    - (660.0): Déploiement rapide et efficace de l'IA avec des modèles reproductibles.
    - (660.0): Utilisation de modèles Google Gemini, Anthropic, Cloud et Meta Llama.
    - (660.0): Gemini 2.0 : famille de modèles la plus performante.
    - (660.0): Gemini 2.0 Flash : performance supérieure.
    - (660.0): Gemini 2.0 Flash Lite : meilleure performance à moindre coût.
    - (660.0): Gemini 2.0 Pro : codage avancé, raisonnement complexe, fenêtre de contexte d'un million de tokens.
- **Vertex AI : Plateforme de construction d'Agents** (720.0 - 750.0): Description de Vertex AI, la plateforme permettant de construire des agents et d'utiliser des modèles préexistants de Google, avec un aperçu du Model Garden.
    - (720.0): Un professeur devait traiter un document de 6000 pages.
    - (720.0): Le document contenait des images, des graphiques, du texte et des liens.
    - (720.0): D'autres modèles nécessiteraient de diviser le document en plusieurs parties.
- **Les modèles Gemini** (750.0 - 810.0): Présentation de la famille de modèles Gemini, notamment Gemini 2.0 Flash, Flash Lite et Pro, en mettant l'accent sur leurs performances et leurs cas d'utilisation.
    - (750.0): Possibilité d'uploader un document de 6000 pages avec Gemini 1.5 Pro et 2.0 Pro.
    - (750.0): Obtenir un résumé rapide et des résultats pertinents.
    - (750.0): L'infrastructure repose sur des AI hypercomputers.
    - (750.0): Google utilise ses propres TPUs.
    - (750.0): Assistance pour migrer de GPU vers TPU.
- **Contexte d'un million de tokens** (810.0 - 870.0): Explication de l'utilité d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, avec un exemple concret d'un professeur d'université ayant téléchargé un document de 6 000 pages.
    - (810.0): Présentation d'un aperçu de la pile technologique de l'IA.
    - (810.0): Démonstration de l'utilisation des agents d'IA, de Notebook LM et d'Agent Space.
    - (810.0): Présentation de l'interface d'Agent Space.
    - (810.0): La barre de recherche Google est disponible pour la recherche.
    - (810.0): Possibilité de télécharger des documents à partir de Google Search ou d'autres sources.
- **AI Hypercomputers** (870.0 - 900.0): Présentation de l'infrastructure AI hypercomputers, qui fournit la puissance et l'évolutivité nécessaires pour entraîner, déployer et servir les modèles AI, avec une mention des TPUs (Tensor Processing Units) de Google.
    - (870.0): Centre de contrôle unique dans l'espace agent pour documents, ressources et tickets Jira.
    - (870.0): Accès à des documents fréquemment recherchés et annonces à l'échelle de l'entreprise.
    - (870.0): Exemple d'une entreprise fictive, Neurovibe.
- **Démo de Agent Space** (900.0 - 990.0): Présentation de l'interface Agent Space, avec la barre de recherche Google intégrée et la possibilité d'uploader des documents. Démonstration de la recherche d'informations à travers différentes sources de données.
    - (900.0): Démonstration des capacités de recherche et de résumé de données sur NeuroVibe.
    - (900.0): Possibilité de rechercher et d'isoler des données provenant de différentes sources, comme Google Drive.
    - (900.0): Identification des sources des informations affichées, comme le site web de l'entreprise.
    - (900.0): Liste des connecteurs disponibles et à venir.
    - (900.0): Support de 35 langues et plus.
    - (900.0): Architecture d'AgentSpace permettant une recherche combinée sur différents types de données.
- **Connecteurs et Langues Supportées** (990.0 - 1020.0): Liste des connecteurs disponibles et à venir, ainsi que des 35 langues actuellement supportées par Agent Space.
    - (990.0): Élimination du besoin de moteurs de recherche séparés.
    - (990.0): Expérience de recherche unifiée et complète.
    - (990.0): Un agent de recherche peut utiliser Google Search pour ancrer ses données.
- **Architecture d'Agent Space** (1020.0 - 1050.0): Explication de l'architecture d'Agent Space, qui permet une recherche unifiée à travers des données structurées et non structurées, ainsi que des pages web publiques.
    - (1020.0): Possibilité de télécharger des fichiers et documents.
    - (1020.0): Les connecteurs sont stockés dans les fichiers téléchargés.
    - (1020.0): Utilisation de l'assistant de recherche pour définir 'agent space'.
    - (1020.0): L'assistant utilise Google Search pour trouver des informations.
    - (1020.0): Réponse rapide définissant 'agent space'.
- **Agent de Recherche et Assistant** (1050.0 - 1080.0): Démonstration de l'agent de recherche et assistant, avec la possibilité de rechercher des informations sur Google Search et d'uploader des fichiers et documents.
    - (1050.0): Présentation d'un agent de gestion des dépenses intégré à Google Photos.
    - (1050.0): Possibilité de télécharger des reçus.
    - (1050.0): Fournit un résumé du contenu du reçu.
    - (1050.0): Analyse du reçu et identification de la dépense.
- **Automatisation des Notes de Frais** (1080.0 - 1110.0): Présentation d'un agent qui automatise le processus de notes de frais en analysant les reçus et en créant des rapports.
    - (1080.0): Ajouter à un rapport existant ou créer un rapport en quelques secondes.
    - (1080.0): Applications simples pour automatiser les processus répétables.
    - (1080.0): Agent space pour résumer un email.
    - (1080.0): Exemple d'email qu'un employé souhaite résumer pour son manager.
    - (1080.0): Aperçu de la synthèse des tickets P0 dans Jira.
    - (1080.0): Cas d'utilisation simples et courants, actuellement effectués manuellement.
- **Résumé d'Emails et Tickets Jira** (1110.0 - 1140.0): Démonstration de la capacité d'Agent Space à résumer des emails et des tickets Jira, automatisant ainsi des tâches manuelles et permettant de gagner du temps.
    - (1110.0): AgentSpace automatise des tâches en quelques secondes.
    - (1110.0): Présentation de Notebook LM, un produit d'IA.
    - (1110.0): Notebook LM est utilisé personnellement et professionnellement.
    - (1110.0): Notebook LM permet de poser des questions, de résumer et de faire de la recherche approfondie.
- **Notebook LM : Un Notebook Intelligent** (1140.0 - 1170.0): Présentation de Notebook LM, un notebook intelligent qui permet de poser des questions, de résumer et de faire des recherches approfondies.
    - (1140.0): Notebook LM est un produit intelligent qui aide à apprendre et à développer ses connaissances.
    - (1140.0): Notebook LM peut aider pour les besoins de l'entreprise.
    - (1140.0): Création d'un guide d'entraînement pour un marathon avec Notebook LM.
- **Exemple d'utilisation de Notebook LM pour un Marathon** (1170.0 - 1230.0): Démonstration de l'utilisation de Notebook LM pour créer un guide d'entraînement pour un marathon, en uploadant des guides sur l'alimentation et l'entraînement.
    - (1170.0): Téléchargement de guides sur l'alimentation et l'entraînement au marathon.
    - (1170.0): Génération rapide d'un plan d'entraînement et d'un résumé.
    - (1170.0): Considération de participer au marathon d'Austin.
    - (1170.0): AgentSpace et Notebook LM sont disponibles séparément ou ensemble.
- **Tarification et Disponibilité** (1230.0 - 1260.0): Informations sur la tarification et la disponibilité d'Agent Space et Notebook LM, avec la possibilité d'obtenir Agent Space seul ou avec Notebook LM.
    - (1230.0): Outils super puissants disponibles.
    - (1230.0): Notebook LM est gratuit.
    - (1230.0): Possibilité d'uploader jusqu'à 300 documents.
    - (1230.0): Essayez-le.
- **Appel à l'Action et Conclusion** (1260.0 - 1313.179): Encouragement à accéder à Agent Space, à utiliser les crédits gratuits et à consulter le dépôt GitHub pour une intégration facile. Remerciements et conclusion.
    - (1260.0): Accéder à Agent Space, le futur de la recherche.
    - (1260.0): Remplir le formulaire ou scanner le QR code pour accéder à Agent Space.
    - (1260.0): 3000$ de crédits gratuits pour tester Agent Space.
    - (1260.0): Accès au GitHub repo pour une intégration facile.