# Test API 2nd gen... update v2 !! **Date de l'événement :** 12/01/2026 * Publié le 16/03/2026 ### Galerie d'image ![video_320x180_mue6u.png](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/memory-4b17b.appspot.com/o/prod%2FNGltakZmc0Ak9ExLYsmp%2FprojectsMedias%2FaVoOGH1DFRUJLG73wMVG%2Fthumbs%2Fvideo_320x180_mue6u_1600x900.png?alt=media&token=c9e8ad15-ed43-4bbd-badb-3a56a98c6f75) ## Description NotebookLM : 5 Cas d’Usages Incontournables (Tuto Complet). Dans cette vidéo, je te montre les meilleurs cas pratiques pour utiliser NotebookLM dans ton business. Dans ce tutoriel, tu vas pouvoir utiliser NotebookLM à son plein potentiel. 🏆 Entrez dans le cercle des privilégiés de l'IA! ⇒ https://tally.so/r/mVMAEM Ma newsletter IA → https://rebrand.ly/aituto Créer un site avec l'IA Hostinger → https://www.hostinger.fr/aituto (code promo AITUTO pour profiter de 10% de réduction supplémentaire) Profitez d'une remise de 10€ sur Perplexity Pro ⇒ https://www.perplexity.ai/pro?referral\_code=AIUE8JI4 HeyGen (credits gratuits) : https://rebrand.ly/heygen\_free NotebookLM: https://notebooklm.google.com/ Autres Outils pour générer des vidéos IA: ➡️ InVideo AI: https://invideo.sjv.io/g1VbZA ➡️ \[Murf.ai\](credits gratuits): https://get.murf.ai/s17wl51rzstz ➡️ ElevenLabs: https://rebrand.ly/go\_elevenlabs Abonne toi à ma chaîne pour plus d'astuces sur l'utilisation de l'IA. ➡️ https://www.youtube.com/@ai\_tuto?sub\_confirmation=1 N'oublie pas de liker, de t’abonner et de partager cette vidéo. Je réponds à toute les questions dans les commentaires. Chapitres: 00:00 - Introduction et présentation de NotebookLM 02:37 - Importation et analyse de sources web 05:28 - Ajout de sources YouTube et génération de synthèses 09:42 - Utilisation du guide du notebook et génération de podcast 14:57 - Importation et analyse d'un fichier PDF complexe 20:02 - Création d'un quiz interactif avec les informations du document 25:40 - Personnalisation et génération d'un podcast en français 38:08 - Transcription et analyse du podcast généré 41:14 - Création d'une application quiz interactive avec Claude AI 45:30 - Conclusion et invitation aux commentaires ## Champ de texte Lorem ipsum..... ## Nombre 32 ## Zone de texte **NotebookLM** est une [application web](https://fr.wikipedia.org/wiki/Application_web "Application web") de recherche et de [prise de notes](https://fr.wikipedia.org/wiki/Prise_de_notes "Prise de notes") développée par [Google Labs](https://fr.wikipedia.org/wiki/Google_Labs "Google Labs"). Elle utilise l'[intelligence artificielle](https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle "Intelligence artificielle") (IA), en particulier [Google Gemini](https://fr.wikipedia.org/wiki/Gemini_\(chatbot\) "Gemini (chatbot)"), pour aider les utilisateurs à interagir avec leurs documents. NotebookLM peut générer des résumés, des explications et des réponses en fonction du contenu téléchargé par les utilisateurs. Elle inclut également une fonctionnalité audio qui résume les documents dans un format conversationnel, similaire à un podcast[\[2\]](https://fr.wikipedia.org/wiki/NotebookLM#cite_note-:0-2),[\[3\]](https://fr.wikipedia.org/wiki/NotebookLM#cite_note-:1-3). **Attribut avec choix unique :** `#Free3` ### Attribut avec choix multiple `#abc 1` `#abc 2` `#abc 3` `#abc 4` **Champ de sélection avec choix unique :** `#bleu` ### Champ de sélection avec choix multiple `#aa` `#cc` `#dd` ### Date 13/01/2026 ### Intervalle de date Du 13/01/2026 au 20/01/2026 **Lien :** [Vidéo](https://www.youtube.com/watch?v=OLYa6QkEHPk&t) **Vidéos embarquées :** [Vidéo 1](https://www.youtube.com/watch?v=OLYa6QkEHPk&t) **Lien :** [Un autre lien](https://notebooklm.google/) **Autres médias embarqués :** [Média 1](https://v.calameo.com/?bkcode=004160454aa8b16fbbfa0) --- ### Média externe associé : https://www.youtube.com/watch?v=OLYa6QkEHPk&t #### Chapitres du média - **Introduction aux AI Agents et Google Cloud** (9.853 - 110.0): Présentation d'Ambika Sharma, spécialiste en IA générative chez Google Cloud, introduction aux AI Agents et à leur évolution par rapport aux méthodes traditionnelles de recherche d'informations. - (9.853): Présentation d'Ambika Sharma, spécialiste de l'IA chez Google Cloud. - (9.853): Évolution de l'accès à l'information : des bibliothèques à Google Search et aux agents IA. - (9.853): Google a commencé petit mais ambitieux. - (9.853): Exemple d'une commande de data center de 1998 avec une vitesse internet de 56 kilobits. - (9.853): Contraste avec la vitesse internet actuelle de 8 gigabits avec Google Fiber. - **L'évolution de Google et l'importance de l'IA** (110.0 - 180.0): Rappel de l'évolution de Google depuis ses débuts en tant que petite entreprise jusqu'à son rôle actuel dans l'accès à l'information, et présentation de l'IA comme une extension de l'intelligence humaine pour transformer les applications métier. - (110.0): L'IA est une extension et une plateforme de co-intelligence pour transformer les applications métier. - (110.0): Présentation de la technologie AI de Google. - (110.0): Démos d'Agentspace et Notebook LM. - (110.0): Trois étapes pour démarrer avec l'IA. - (110.0): L'IA est déjà présente dans des produits Google comme Maps, Photos et Gmail. - **Les trois piliers de la technologie Google AI** (180.0 - 210.0): Présentation des trois principaux domaines abordés : la pile technologique Google AI, les agents en action avec des démos de AgentSpace et Notebook LM, et les trois étapes pour démarrer avec l'IA. - (180.0): L'IA aide silencieusement depuis des années. - (180.0): Il est possible d'obtenir cela pour votre entreprise et vos clients. - (180.0): Une pile technologique intégrée et ouverte permet de créer des applications GenAI. - **L'IA au quotidien avec Google** (210.0 - 240.0): Exemples concrets de l'utilisation de l'IA dans les produits Google tels que Maps, Photos et Gmail, soulignant la possibilité d'intégrer ces technologies dans les entreprises. - (210.0): La pile est composée de trois composantes principales. - (210.0): Vertex AI fournit les outils et l'infrastructure pour construire, déployer et gérer les agents. - (210.0): Les modèles Gemini sont le cerveau derrière les agents AI. - **La pile technologique Google AI** (240.0 - 300.0): Description de la pile technologique intégrée et ouverte de Google, permettant de créer des applications GenAI et d'offrir des expériences client efficaces et responsables, avec ses trois composantes principales : Vertex AI, les modèles Gemini et l'infrastructure AI hyper computer. - (240.0): Présentation de l'AI hyper computer stack pour l'entraînement et le déploiement de modèles. - (240.0): Distinction entre chatbots (réceptionnistes) et AI agents (assistants personnels). - (240.0): Les AI agents comprennent des sujets complexes et donnent des réponses personnalisées. - **Démystification des AI Agents** (300.0 - 360.0): Clarification de la différence entre les chatbots et les AI Agents, en mettant l'accent sur la capacité des agents à comprendre des sujets complexes, à traiter l'information et à fournir des réponses personnalisées. - (300.0): Les agents IA fonctionnent comme les humains : ils pensent, recherchent, traitent l'information, prennent des décisions, planifient, exécutent et apprennent en continu. - (300.0): Un agent IA est une force de travail disponible 24h/24, 7j/7, apprenant de ses erreurs et ne prenant jamais de vacances. - (300.0): Un workflow non-agentique consiste à demander à un outil d'IA de rédiger un essai, et il fournit simplement une première ébauche. - **Fonctionnement des AI Agents** (360.0 - 390.0): Explication du fonctionnement des AI Agents, qui imitent le processus de pensée humaine : recherche, traitement de l'information, prise de décision, planification, exécution, apprentissage et itération. - (360.0): Le 'zero shot prompting' offre des réponses rapides en recherchant et en résumant des informations. - (360.0): L''agentic workflow' nécessite plus de compréhension, de raisonnement, de recherche et d'itération avant de fournir une réponse. - (360.0): Un exemple d''agentic workflow' est la rédaction d'un essai avec recherche, examen du brouillon et révision avant de produire un résumé. - **Impact des AI Agents sur les entreprises** (390.0 - 420.0): Présentation des avantages des AI Agents pour les entreprises, notamment leur capacité à travailler 24h/24 et 7j/7, à apprendre de leurs erreurs et à ne jamais prendre de vacances. - (390.0): Un workflow agentique. - (390.0): Opportunité d'impact pour votre entreprise en 2025. - (390.0): Questions répétitives du service client. - (390.0): Retourner un article, réinitialiser les mots de passe. - **Workflow Agentique vs. Non-Agentique** (420.0 - 480.0): Comparaison entre un workflow non-agentique (réponses rapides et sommaires) et un workflow agentique (compréhension, raisonnement, recherche et itération avant de fournir une réponse). - (420.0): Agents de service client pour automatiser le flux de travail. - (420.0): Agents d'intégration des employés pour répondre aux questions fréquentes et créer des guides d'intégration. - (420.0): Assistants de recherche et agents créatifs pour la création de contenu publicitaire. - (420.0): Agents de données pour interpréter les données des feuilles de calcul. - (420.0): Agents de codage pour aider à la résolution de problèmes en temps réel. - **Opportunités pour les entreprises en 2025** (480.0 - 570.0): Présentation des six principaux domaines où les agents peuvent avoir un impact significatif : service client, intégration des employés, création publicitaire, analyse de données, développement de code et sécurité. - (480.0): S'assurer d'utiliser l'IA de manière responsable et sécurisée. - (480.0): Les agents de sécurité sont votre guide. - (480.0): Explorer les cas d'utilisation réussis de l'IA dans diverses entreprises. - (480.0): Google Agent Space est une plateforme d'orchestration d'agents. - (480.0): Le futur est une force de travail hybride d'humains et d'agents IA. - **Utilisation responsable de l'IA** (570.0 - 600.0): Importance d'utiliser l'IA de manière systématique et responsable pour prévenir les attaques de sécurité et les vulnérabilités du système. - (570.0): AgentSpace offre une expérience de recherche centralisée pour les employés. - (570.0): AgentSpace facilite la recherche sur des industries spécifiques et les transferts de comptes. - (570.0): AgentSpace peut aider les équipes de développement logiciel à gérer les bugs. - (570.0): Les informations peuvent être stockées dans Jira. - **Google Agent Space : Orchestration des Agents** (600.0 - 660.0): Présentation de Google Agent Space, une plateforme d'orchestration d'agents permettant de construire, d'orchestrer et de gérer des agents AI, soulignant la transition vers une main-d'œuvre hybride. - (600.0): Utilisation de GitHub pour stocker les codes. - (600.0): Agent Space pour prioriser et résumer les tickets. - (600.0): Flux de données transparent entre les outils marketing et de vente. - (600.0): Agent Space comme point d'accès unique aux outils. - (600.0): WordX AI : construction d'agents et utilisation de modèles d'IA. - (600.0): Model Garden : accès à des modèles IA de différentes sources. - (600.0): Modèles spécifiques pour résumer et prioriser. - **Exemples d'utilisation d'Agent Space** (660.0 - 720.0): Illustrations de l'utilisation d'Agent Space dans divers contextes : recherche d'informations pour les équipes de vente, gestion des bugs pour les équipes de développement logiciel et automatisation des flux de données pour les opérations marketing. - (660.0): Déploiement rapide et efficace de l'IA avec des modèles reproductibles. - (660.0): Utilisation de modèles Google Gemini, Anthropic, Cloud et Meta Llama. - (660.0): Gemini 2.0 : famille de modèles la plus performante. - (660.0): Gemini 2.0 Flash : performance supérieure. - (660.0): Gemini 2.0 Flash Lite : meilleure performance à moindre coût. - (660.0): Gemini 2.0 Pro : codage avancé, raisonnement complexe, fenêtre de contexte d'un million de tokens. - **Vertex AI : Plateforme de construction d'Agents** (720.0 - 750.0): Description de Vertex AI, la plateforme permettant de construire des agents et d'utiliser des modèles préexistants de Google, avec un aperçu du Model Garden. - (720.0): Un professeur devait traiter un document de 6000 pages. - (720.0): Le document contenait des images, des graphiques, du texte et des liens. - (720.0): D'autres modèles nécessiteraient de diviser le document en plusieurs parties. - **Les modèles Gemini** (750.0 - 810.0): Présentation de la famille de modèles Gemini, notamment Gemini 2.0 Flash, Flash Lite et Pro, en mettant l'accent sur leurs performances et leurs cas d'utilisation. - (750.0): Possibilité d'uploader un document de 6000 pages avec Gemini 1.5 Pro et 2.0 Pro. - (750.0): Obtenir un résumé rapide et des résultats pertinents. - (750.0): L'infrastructure repose sur des AI hypercomputers. - (750.0): Google utilise ses propres TPUs. - (750.0): Assistance pour migrer de GPU vers TPU. - **Contexte d'un million de tokens** (810.0 - 870.0): Explication de l'utilité d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens, avec un exemple concret d'un professeur d'université ayant téléchargé un document de 6 000 pages. - (810.0): Présentation d'un aperçu de la pile technologique de l'IA. - (810.0): Démonstration de l'utilisation des agents d'IA, de Notebook LM et d'Agent Space. - (810.0): Présentation de l'interface d'Agent Space. - (810.0): La barre de recherche Google est disponible pour la recherche. - (810.0): Possibilité de télécharger des documents à partir de Google Search ou d'autres sources. - **AI Hypercomputers** (870.0 - 900.0): Présentation de l'infrastructure AI hypercomputers, qui fournit la puissance et l'évolutivité nécessaires pour entraîner, déployer et servir les modèles AI, avec une mention des TPUs (Tensor Processing Units) de Google. - (870.0): Centre de contrôle unique dans l'espace agent pour documents, ressources et tickets Jira. - (870.0): Accès à des documents fréquemment recherchés et annonces à l'échelle de l'entreprise. - (870.0): Exemple d'une entreprise fictive, Neurovibe. - **Démo de Agent Space** (900.0 - 990.0): Présentation de l'interface Agent Space, avec la barre de recherche Google intégrée et la possibilité d'uploader des documents. Démonstration de la recherche d'informations à travers différentes sources de données. - (900.0): Démonstration des capacités de recherche et de résumé de données sur NeuroVibe. - (900.0): Possibilité de rechercher et d'isoler des données provenant de différentes sources, comme Google Drive. - (900.0): Identification des sources des informations affichées, comme le site web de l'entreprise. - (900.0): Liste des connecteurs disponibles et à venir. - (900.0): Support de 35 langues et plus. - (900.0): Architecture d'AgentSpace permettant une recherche combinée sur différents types de données. - **Connecteurs et Langues Supportées** (990.0 - 1020.0): Liste des connecteurs disponibles et à venir, ainsi que des 35 langues actuellement supportées par Agent Space. - (990.0): Élimination du besoin de moteurs de recherche séparés. - (990.0): Expérience de recherche unifiée et complète. - (990.0): Un agent de recherche peut utiliser Google Search pour ancrer ses données. - **Architecture d'Agent Space** (1020.0 - 1050.0): Explication de l'architecture d'Agent Space, qui permet une recherche unifiée à travers des données structurées et non structurées, ainsi que des pages web publiques. - (1020.0): Possibilité de télécharger des fichiers et documents. - (1020.0): Les connecteurs sont stockés dans les fichiers téléchargés. - (1020.0): Utilisation de l'assistant de recherche pour définir 'agent space'. - (1020.0): L'assistant utilise Google Search pour trouver des informations. - (1020.0): Réponse rapide définissant 'agent space'. - **Agent de Recherche et Assistant** (1050.0 - 1080.0): Démonstration de l'agent de recherche et assistant, avec la possibilité de rechercher des informations sur Google Search et d'uploader des fichiers et documents. - (1050.0): Présentation d'un agent de gestion des dépenses intégré à Google Photos. - (1050.0): Possibilité de télécharger des reçus. - (1050.0): Fournit un résumé du contenu du reçu. - (1050.0): Analyse du reçu et identification de la dépense. - **Automatisation des Notes de Frais** (1080.0 - 1110.0): Présentation d'un agent qui automatise le processus de notes de frais en analysant les reçus et en créant des rapports. - (1080.0): Ajouter à un rapport existant ou créer un rapport en quelques secondes. - (1080.0): Applications simples pour automatiser les processus répétables. - (1080.0): Agent space pour résumer un email. - (1080.0): Exemple d'email qu'un employé souhaite résumer pour son manager. - (1080.0): Aperçu de la synthèse des tickets P0 dans Jira. - (1080.0): Cas d'utilisation simples et courants, actuellement effectués manuellement. - **Résumé d'Emails et Tickets Jira** (1110.0 - 1140.0): Démonstration de la capacité d'Agent Space à résumer des emails et des tickets Jira, automatisant ainsi des tâches manuelles et permettant de gagner du temps. - (1110.0): AgentSpace automatise des tâches en quelques secondes. - (1110.0): Présentation de Notebook LM, un produit d'IA. - (1110.0): Notebook LM est utilisé personnellement et professionnellement. - (1110.0): Notebook LM permet de poser des questions, de résumer et de faire de la recherche approfondie. - **Notebook LM : Un Notebook Intelligent** (1140.0 - 1170.0): Présentation de Notebook LM, un notebook intelligent qui permet de poser des questions, de résumer et de faire des recherches approfondies. - (1140.0): Notebook LM est un produit intelligent qui aide à apprendre et à développer ses connaissances. - (1140.0): Notebook LM peut aider pour les besoins de l'entreprise. - (1140.0): Création d'un guide d'entraînement pour un marathon avec Notebook LM. - **Exemple d'utilisation de Notebook LM pour un Marathon** (1170.0 - 1230.0): Démonstration de l'utilisation de Notebook LM pour créer un guide d'entraînement pour un marathon, en uploadant des guides sur l'alimentation et l'entraînement. - (1170.0): Téléchargement de guides sur l'alimentation et l'entraînement au marathon. - (1170.0): Génération rapide d'un plan d'entraînement et d'un résumé. - (1170.0): Considération de participer au marathon d'Austin. - (1170.0): AgentSpace et Notebook LM sont disponibles séparément ou ensemble. - **Tarification et Disponibilité** (1230.0 - 1260.0): Informations sur la tarification et la disponibilité d'Agent Space et Notebook LM, avec la possibilité d'obtenir Agent Space seul ou avec Notebook LM. - (1230.0): Outils super puissants disponibles. - (1230.0): Notebook LM est gratuit. - (1230.0): Possibilité d'uploader jusqu'à 300 documents. - (1230.0): Essayez-le. - **Appel à l'Action et Conclusion** (1260.0 - 1313.179): Encouragement à accéder à Agent Space, à utiliser les crédits gratuits et à consulter le dépôt GitHub pour une intégration facile. Remerciements et conclusion. - (1260.0): Accéder à Agent Space, le futur de la recherche. - (1260.0): Remplir le formulaire ou scanner le QR code pour accéder à Agent Space. - (1260.0): 3000$ de crédits gratuits pour tester Agent Space. - (1260.0): Accès au GitHub repo pour une intégration facile. --- ### Navigation pour IA - [Index de tous les contenus](https://preprod.my-memory.io/llms.txt) - [Plan du site (Sitemap)](https://preprod.my-memory.io/sitemap.xml) - [Retour à l'accueil](https://preprod.my-memory.io/)